À la croisée de l’intelligence artificielle et des sciences cognitives, les recherches menées par le doctorant Chawki ABBES ouvrent la voie à une nouvelle génération de systèmes éducatifs intelligents, capables de s’adapter aux comportements des apprenants.
Une analyse fine du comportement des apprenants
Au cœur de ses travaux, le doctorant s’intéresse à l’Internet of Behaviors (IoB), une approche innovante visant à exploiter les données comportementales pour améliorer les processus d’apprentissage.
Parmi les axes explorés :
- l’analyse de la concentration des apprenants
- le suivi dynamique des connaissances, connu sous le nom de Knowledge Tracing
Grâce à des modèles avancés de Deep Learning, il devient possible de modéliser l’évolution des acquis de chaque étudiant. Cette approche permet d’adapter les parcours pédagogiques en temps réel, avec pour objectif d’optimiser les performances académiques.
Des applications qui dépassent le cadre éducatif. Si ces recherches trouvent leur origine dans le domaine de l’éducation, leurs applications s’étendent bien au-delà.
Vers une meilleure gestion de l’énergie
Les travaux du doctorant ont ainsi été appliqués au secteur énergétique, donnant lieu à la publication “A Transformer and LSTM Model for Electricity Consumption Forecasting and User’s Behavior Influence”.
Cette étude met en évidence le rôle du comportement des utilisateurs dans la consommation électrique, en s’appuyant sur des modèles hybrides combinant Transformers et LSTM. L’objectif : améliorer les prévisions et optimiser l’utilisation de l’énergie.
Renforcer la sécurité des systèmes d’intelligence artificielle
En parallèle, Chawki ABBES contribue à des recherches en vision par ordinateur, un domaine clé de l’IA.
Ces travaux ont abouti à un article de synthèse intitulé “Adversarial Attacks and Defense Mechanisms in Computer Vision: A Comprehensive Survey”, qui explore :
- les vulnérabilités des modèles d’intelligence artificielle
- les mécanismes de défense face aux attaques adversariales
Un enjeu majeur pour garantir la fiabilité des systèmes basés sur l’IA.
Une recherche au service de l’innovation
À travers ses travaux, le doctorant démontre tout le potentiel de l’Internet of Behaviors pour transformer durablement l’éducation.
Mais au-delà, ses recherches illustrent une tendance de fond : l’intégration des données comportementales dans des secteurs stratégiques, allant de l’éducation à l’énergie, en passant par la cybersécurité.
Une approche qui pourrait bien redéfinir les interactions entre humains et technologies dans les années à venir.