Spring School on AI
– April 20th to April 22th, 2024 –
ESTIN : École Supérieure en Sciences et Technologies
de l’Informatique et du Numérique
Béjaia, Algeria
ESTIN (École Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique) is proud to announce the first Spring School on Artificial Intelligence and its Applications, set to take place in Bejaïa, Algeria, from April 20th to April 22th, 2024.
Invited speakers:
- Vincent Barra, Université Clermont Auvergne (VISIO)
- Titre : Machine learning+Deep learning
- Biographie : Vincent Barra est professeur d’informatique à l’université Clermont Auvergne, où il enseigne l’apprentissage artificiel et le traitement d’images en école d’ingénieurs et en master. Ses activités de recherche portent sur l’analyse de données n-dimensionnelles, avec des volets méthodologiques et applicatifs dans divers domaines.
- Khalid Benabdeslem, Université Lyon 1
- Titre : Semi-supervised Learning pour Data Science
- Biographie : Khalid Benabdeslem est Maître de Conférences à l’Université Lyon 1 depuis 2006 et membre permanent du laboratoire LIRIS (Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information UMR 5205 du CNRS) depuis 2012, après un passage au laboratoire GAMA. Il a reçu son diplôme d’Ingénieur en Informatique obtenu en 1998 à l’Université des sciences et de technologies d’Oran (USTO). Il a ensuite obtenu son diplôme d’études approfondies (DEA) d’Intelligence Artificielle à l’Université Paris 13 en 2000. En 2003, ll a reçu son diplôme de doctorat en Informatique à l’université Paris13 (Laboratoire LIPN, UMR 7030 du CNRS). Il a rejoins, en 2004, le Pôle Bioinformatique Lyonnais (PBIL) à l’IBCP en tant que post-doctorant CNRS. En 2006, Il a poursuivi ses recherches dans l’équipe ABC au LORIA (UMR 7503) en tant que post-doctorant INRIA. Depuis juin 2014, Il est titulaire d’une HDR de l’Université Lyon 1. Il bénéficie de la PEDR (Prime d’encadrement doctoral et de recherche) depuis octobre 2012. Il était membre élu du CA de Polytech’Lyon entre 2014 et 2018 et responsable des relations internationales de la composante informatique de Lyon 1 de 2019 à 2021. Actuellement, il est responsable de la 5ème année ingénieur en informatique à Polytech’Lyon et co-responsable de l’équipe DM2L du LIRIS. Ses activités scientifiques s’inscrivent dans le cadre de l’apprentissage automatique pour la fouille de données complexes.
- Seif-eddine Benkabou, Université de Poitiers
- Titre : Atelier machine learning
- Biographie : Seif-Eddine Benkabou est Maître de Conférences à l’Université de Poitiers depuis 2020 et membre permanent du laboratoire LIAS (Laboratoire d’Informatique et d’Automatique pour les Systèmes). En 2018, il a reçu son diplôme de doctorat en Informatique à l’Université de Lyon 1 (Laboratoire LIRIS). Ses activités de recherche s’inscrivent dans le cadre de l’apprentissage automatique non-supervisé pour la détection des anomalies dans les données temporelles et complexes.
- Abdelkader Laouid, Université d’El-Oued
- Titre : Practicing Cyber attacks: From Theory to Practice.
- Biographie : Prof Abdelkader Laouid is a distinguished computer scientist and academic based at the University of El Oued, Algeria, where he leads the LIAP Artificial Intelligence Laboratory. With a Doctorate from the University of Béjaïa, his expertise spans distributed systems and cybersecurity, focusing on self-management and security within these systems. His role extends to Full Professor and Director of the Artificial Intelligence House, emphasizing his leadership in academia and research. Prof Abdelkader has contributed extensively to both journals and conference proceedings. He is also the visionary behind CupCarbon, a novel simulator for Smart Cities and IoT networks, illustrating his passion for practical and innovative technology. As a committed educator, he has been shaping the next generation of computer scientists since 2011, specializing in cryptography and parallel computing. His influence is also recognized globally, as indicated by his active participation in international conferences and committees.
- Engelbert Mephu, Université Clermont Auvergne
- Titre : Apprentissage et fouille de données temporelles
- Biographie : Engelbert Mephu Nguifo is a full professor of computer science at University Clermont Auvergne (UCA), France. He is leading research on complex data mining and machine learning in the joined University-CNRS laboratory LIMOS where he is co-chair of the Information and Communication Systems research group. His research interests include formal concept analysis, artificial intelligence, machine learning, complex data mining, pattern recognition, bioinformatics, big data, and knowledge representation. He is also a member of the executive board of the French CNRS research group on Artificial Intelligence (GDR RADIA).
Programme provisoire
Samedi 20 avril 2024
- 14h-14h30 : Ouverture de l’école
- 14h-17h30 : Khalid Benabdeslem, Université Lyon 1
Dimanche 21 avril 2024
- 8h30-10h30 : Seif-eddine Benkabou, Université de Poitiers: (atelier d’initiation au machine learning )
- 10h30-11h : Pausse café
- 11h-13h : Vincent Barra, Université Clermont Auvergne (VISIO) (du machine learning au deep learning )
- 14h30-17h30 : Seif-eddine Benkabou, Université de Poitiers (atelier plus approfondi machine et deep learnin)
Lundi 22 avril 2024
- 8h30-12h : Engelbert Mephu, Université Clermont Auvergne ( séries temporaires )
- 13h30-16h30 : La Abdelkader Laouid, Université d’El-Oued (sécurité)
- 16h30 : Table ronde
- 17h30 : Clôture de l’école