Spring School on AI – April 20th to April 22nd, 2024

ESTIN : École Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique

Laboratoire Informatique et des Technologies Avancées du Numériques. Béjaia, Algeria

With collaboration : Laboratoire d’informatique et de modélisation des systèmes. Clermont Ferrand. France

Organize:

Spring School on AI

– April 20th to April 22nd, 2024 –

ESTIN (École Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique) and LITAN (Laboratoire Informatique et des Technologies Avancées du Numérique) are delighted to announce the first Spring School on Artificial Intelligence and its Applications, set to take place in Bejaïa, Algeria, from April 20th to April 22nd, 2024. 

The primary goal of this school is to enhance education and research in the field of artificial intelligence by exploring its various aspects, including Deep Learning, Neuro-Symbolic approaches, and Generative AI. 

The Spring School is specifically designed to attract PhD students and junior researchers with a keen interest in AI techniques and their practical applications. Our aim is to create an engaging and enriching learning environment for the next generation of AI researchers and practitioners

This event is part of the partnership between ESTIN, LITAN laboratory, and the LIMOS laboratory (laboratoire d’informatique et de modélisation des systèmes, UMR CNRS 6158, http://www.limos.fr), and ISIMA  (Institut Supérieur d’Informatique, de Modélisation et de leurs Applications, http://www.isima.fr), aimed at fostering their cooperation in the field of artificial intelligence.

Invited speakers: 

• Engelbert Mephu, Université Clermont Auvergne
• Titre : Apprentissage et fouille de données temporelles
• Biographie : Engelbert Mephu Nguifo is a full professor of computer science at University Clermont Auvergne (UCA), France. He is leading research on complex data mining and machine learning in the joined University-CNRS laboratory LIMOS where he is co-chair of the Information and Communication Systems research group. His research interests include formal concept analysis, artificial intelligence, machine learning, complex data mining, pattern recognition, bioinformatics, big data, and knowledge representation. He is also member of the executive board of the French CNRS research group on Artificial Intelligence (GDR RADIA).

• Khalid Benabdeslem, Université Lyon 1
• Titre :  Semi-supervised Learning pour Data Science 
• Biographie : Khalid Benabdeslem est Maître de Conférences à l’Université Lyon 1 depuis 2006 et membre permanent du laboratoire LIRIS (Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information UMR 5205 du CNRS) depuis 2012, après un passage au laboratoire GAMA. Il a reçu son diplôme d’Ingénieur en Informatique obtenu en 1998 à l’Université des sciences et de technologies d’Oran (USTO). Il obtient ensuite son diplôme d’études approfondies (DEA) d’Intelligence Artificielle à l’Université Paris 13 en 2000. En 2003, il a reçu son diplôme de doctorat en Informatique à l’université Paris13 (Laboratoire LIPN, UMR 7030 du CNRS). Il a rejoint, en 2004, le Pôle Bioinformatique Lyonnais (PBIL) à l’IBCP en tant que post-doctorant CNRS. En 2006, Il poursuit ses recherches dans l’équipe ABC au LORIA (UMR 7503) en tant que post-doctorant INRIA. Depuis juin 2014, il est titulaire d’une HDR de l’Université Lyon 1. Il bénéficie de la PEDR (Prime d’encadrement doctoral et de recherche) depuis octobre 2012. Il était membre élu du CA de Polytech Lyon entre 2014 et 2018 et responsable des relations internationales de la composante informatique de Lyon 1 de 2019 à 2021. Actuellement, il est responsable de la 5ème année ingénieur en informatique à Polytech Lyon et co-responsable de l’équipe DM2L du LIRIS. Ses activités scientifiques s’inscrivent dans le cadre de l’apprentissage automatique pour la fouille de données complexes.

• Seif-eddine Benkabou, Université de Poitiers
• Titre : Atelier machine learning
• Biographie : Seif-Eddine Benkabou est Maître de Conférences à l’Université de Poitiers depuis 2020 et membre permanent du laboratoire LIAS (Laboratoire d’Informatique et d’Automatique pour les Systèmes). En 2018, il a reçu son diplôme de doctorat en Informatique à l’Université de Lyon 1 (Laboratoire LIRIS). Ses activités de recherche s’inscrivent dans le cadre de l’apprentissage automatique non-supervisé pour la détection des anomalies dans les données temporelles et complexes.

• Abdelkader Laouid, Université d’El-Oued
• Titre :
• Biographie :

• Vincent Barra, Université Clermont Auvergne (VISIO)
• Titre : Machine learning+Deep learning 
• Biographie : Vincent Barra est professeur d’informatique à l’université Clermont Auvergne, où il enseigne l’apprentissage artificiel et le traitement d’images en école d’ingénieurs et en master. Ses activités de recherche portent sur l’analyse de données n-dimensionnelles, avec des volets méthodologiques et applicatifs dans divers domaines.

Participation: 

Due to limited number of places, candidates are invited to apply to the Spring School

1. Eligibility:
   • Students currently enrolled in computer/information science and operations research programs at universities in North African or Middle Eastern countries are eligible to apply for participation.
   • Applications from lecturers and Junior researchers will also be considered.
2. Required Documents:
   • Applicants are required to submit a comprehensive CV.
3. Submission Deadline:

• All applications must be sent directly via email [email protected]  no later than April 1^st, 2024.

4. Notification of Results:
   • Applicants will receive notification of the results before April 7th , 2024.
5. Registration fees
   • Phd student : 5 000.00 DA
   • Junior researcher : 8 000.00 DA
   • Registration fees cover meals, special events, course materials, conference facilities, coffee breaks and lunches.
   • Registration fees do not include coverage for travel expenses and accommodations. If you have specific needs, please send email to [email protected] 

Programme provisoire

• Samedi 14h : Khalid 
• Dimanche matin
  • 8h30 : Barra
  • 10h30 : Laouid
  • 14h : Seif-Eddine
• Lundi :
  • 8h30 : Engelbert
  • 13h30 : Seif-Eddine

 Contenu des cours

• Cours 1 : Semi-supervised Learning pour Data Science
  • Cadre général de la DS
  • Règle de bonnes pratiques
  • Apprentissage automatique: Définition et Motivation
  • Types d’apprentissage automatique 
  • Apprentissage semi-supervisé de base : Auto et co-Training 
  • Apprentissage topologique sous contrainte 
  • Sélection de variable en mode semi-supervisé 
  • Sélection semi-supervisé en mode multi-label
  • Co-sélection semi-supervisée
• Cours 2 : Machine learning et Deep learning
• Cours 3 : Apprentissage et fouille de données temporelles
• Cours 4 :
• Atelier 1 : Détection d’anomalies dans les séries temporelles
• Atelier 2 : Apprentissage supervisé en Python ou en Scala avec le framework SparkML.

Emails :

« Khalid benabdeslem » <[email protected]>

« Engelbert mephu nguifo » <[email protected]>

« Seif Eddine Benkabou » <[email protected]>

“abdelkader Laouid<[email protected]>

« vincent barra » <[email protected]> 

Scientific committee

• Abdelkamel TARI. ESTIN 
• Youssef ELMIR. ESTIN 
• Farouk TOUMANI.LIMOS 
• Lhouari NOURINE. LIMOS
• Faical AZOUAOU. ESTIN
• Abderrazak SEBAA. ESTIN

Organizing committee

• Aberkane lylia secretary-general Estin
• abdelli nasreddine Phd Student 
• aissaoui abdelfettah Phd Student 
• azib yanis Phd Student 
• azzouguer dalila Phd Student 
• bouali meriem Phd Student 
• boukhama macilia Phd Student 
• djennane lynda Phd Student 
• Hatem m’hamed Amine Phd Student 
• Kassa radia Phd Student 
• Khelouf hanane Phd Student 
• khennouche feriel Phd Student 
• melchane selestine Phd Student 
• slimi zakaria Phd Student 
• ziani laldja Phd Student 
• Chawki ABBES Phd Student
• Amine BECHAR Phd Student
• Sofia CHERGUI Phd Student
• Ahmed cherif CHERIF Phd Student
• Siham HADJOUT Phd Student
• Yanis HAMMOUM Phd Student
• Asma HAROUNE Phd Student
• Ridha CHEKROUNE Phd Student
• Belkacem KADRI Phd Student
• Randa LADLANI Phd Student
• Amine MAMMASSE Phd Student
• Amani MANKOURI Phd Student
• Nassima Slimani Phd Student
• Abdelkader TAGMOUNI Phd Student